hlb固相萃取柱的萃取原理

 

近年来,党和政府把生态文明建设放在突出地位,环境监测在其中的重要性是不言而喻的。同时因为检测对象的多样性、复杂性和特殊性以及监测方法的繁琐性,环境监测部门的压力也是可想而知的,究其原因是缺乏完善并且高效的监测手段。正如热点二VOCs的监测中提到的,卫星遥感、无人机这类远程环境监测技术未来要大力推进,并且要将大数据进行充分的应用。   本次论坛邀请天津大学长聘教授李奇峰和天津同阳科技发展有限公司大数据研究院院长黄承韬分别就针对这两个热点带来了题为《远程环境监测技术及仪器》和《大数据技术在环境监管中的运用》的两个报告。   远程监测的检测设备和目标物距离为m-km级,在点式的基础上可实现线式、面式的立体监测。线式和面式远程监测实现手段包括激光雷达、可调谐半导体激光吸收光谱、红外光谱以及红外高光谱等,国内外不少厂商已有相关的市场产品。远程监测技术在化工园区,化工厂、石化厂、炼油厂等重点污染物排放源,如烟筒排放的氨气,甲烷,SO2 ,VOCs等的监测中可以得到很好的应用。李奇峰教授团队与同阳科技合作的汽车尾气遥感检测就是远程环境监测的一种体现。   近两年,船舶尾气的监管也对远程监测提出了需求。随着我国航运规模持续增长,全球前十大吞吐量的集装箱港口中,我国占据七席,船舶尾气对空气造成的污染是不可忽略的。在这种形势下,我国有一些省市建立了海事与地方环保部门协作机制,旨在加快在全国范围内应用遥测等新型技术手段,强化船舶尾气排放监管。   在远程环境监测中,大数据的应用是必不可少的。曾有研究机构给大数据下过这样的定义:大数据是一种基于新的处理模式而产生的具有强大的决策力、洞察力以及流程优化能力的多样性的、海量的且增长率高的信息资产。   大数据分析方法将“机器学习、边缘/雾计算以及人工神经网络”相结合,像无人机遥感监测技术、走航监测技术以及激光雷达监测技术等结合大数据可以对空气中污染物浓度进行预测。

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